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          安裝資訊

          知應用范圍 掌工作原理 讓車牌識別系統的使用更加得心應手
          作者:山東電動伸縮門生產廠家 時間:2020-02-19 00:33:13 來源:原創

          車牌識別系統可謂是為解決汽車保有量迅猛增加、車輛難管理問題而研發出來的一種高科技產品。相比傳統刷卡識別收費系統,這種新識別技術不僅可實現對進出車輛車牌的自動識別登記,還可有效提升車輛識別精準度與效率,故越來越深受各行業的歡迎。為進一步提高濟寧車牌識別系統的應用率,本文現就針對現有車牌識別系統產品的具體應用范圍、主要工作原理以及大致工作流程作一簡要概述。

           


          ●車牌識別系統的應用范圍

          1.路橋、隧道等卡口的自動收費系統。

          2.道路治安卡口抓拍識別,車流量監測。

          3.交通路口的智能化交通管理;交通信息的自動采集。

          4.現代住宅小區、停車場、重要機關單位的汽車出入口管理。

          5.警方及其它執法機關設立臨時稽查站,對來往車輛實施稽查,優先識別待查車。

           


          ●車牌識別系統工作方式

          車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動議別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像釆集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,然后組成車牌號碼輸出。由于道路上24小時都通車,車牌識別系統需要全天時、全天候工作,為保障夜間識別準確率,還會配備LED頻閃燈來補光。

           


          ●車輛識別系統識別流程

          車牌識別系統通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作:

          1.車輛檢測:可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

          2.圖像釆集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

          3.預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

          4.車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

          5.字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

          6.字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

          7.結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。

           

          以上就是對新興智能車牌識別系統應用范圍、工作方式以及具體識別流程的簡單介紹。更多關于該產品的精彩資訊,濟寧達美門業之后還會繼續為大家收集、整理、分享,還望感興趣的朋友們定要密切關注我們的官方網站,以便及時獲取更多詳情。


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