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常見問題

車牌識別系統原是這般工作模式
作者:山東電動伸縮門生產廠家 時間:2020-02-19 00:47:30 來源:原創

在說起車牌識別系統的時候,很多朋友都對該設備充滿了好奇,因為僅僅憑借一款設備,就能夠將車輛管理的井井有條,也不由會有這么多的朋友對車牌識別系統充滿了興趣,知道大家對于車牌識別系統是如何進行工作感到很好奇了,那么下面我們就來為大家講述一下該系統究竟是如何進行的工作。

 

自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵

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一、牌照定位

自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。車牌識別系統首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,然后選定一個較佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

 

完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后車牌識別系統進行識別,字符分割一般采用垂直投影法


二、牌照字符分割

完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后車牌識別系統進行識別,字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部較小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件,車牌識別系統利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

 

車牌識別系統主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法,基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小


三、牌照字符識別方法

車牌識別系統主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法,基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇較佳匹配作為結果。車牌識別系統基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果?!揪唧w可參考《車牌識別系統管理車輛具有以下優勢》的相關內容】

 

上面是關于車牌識別系統如何進行工作的一個總結,相信大家看完之后應該對您有所幫助,如果想了解更多與該識別系統有關的相關資訊請打電話聯系我們,或者直接進入我們的官方網站,期待我們的合作。

 

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